Wimbledon 2019: Teknologien bag tennis - inklusive AI-analyse og Hawk-Eye

Hvert år hundredtusindvis af tennis fans fra hele verden strømmer til Londons SW19 for at se verdens bedste tennisspillere kæmpe for at blive Wimbledon champion.

Mens de fleste fans tager til Wimbledon for at se dem som Roger Federer , Serena Williams og Andy Murray tage på banen, mange er sandsynligvis uvidende om den imponerende teknologi, der driver turneringen.

Fra AI-matchanalyse til Hawk-Eye-linjeopkald er Wimbledon fuld af futuristisk teknologi, som ofte overses.

I denne uge besøgte jeg Wimbledon for at se denne teknologi i aktion - her er mine tophøjdepunkter.

AI-drevet videohøjdepunkter

I de sidste 30 år har IBM arbejdet sammen med The All England Lawn Tennis Club (AELTC) for at bringe smarte løsninger til turneringen.

I år har IBM fået hjælp fra sit kunstige intelligenssystem (AI), Watson, til at udvikle videohøjdepunkter.

IBM har fået hjælp fra sit kunstige intelligenssystem (AI), Watson, til at udvikle videohøjdepunkter (Billede: Shivali Best)

Watson er blevet lært at genkende nøgleøjeblikke under kampe ved at analysere både lyde og billeder.

Dette inkluderer alt fra mængden af ​​jubel fra publikum, generel spænding og endda specifikke bevægelser lavet af spillerne!

Faktisk kan IBMs lydanalyse, Watson Acoustic, endda genkende det præcise øjeblik, hvor bolden bliver ramt, hvilket muliggør en tættere beskæring af highlight-klip.

Samlet set betyder dette, at i stedet for at skulle bruge mennesker til at udpege match-højdepunkter, udføres det hårde arbejde af AI.

Progressiv web-app

IBM har også udviklet en progressiv webapp til Wimbledon 2019.

jay-z elsker barn

Wimbledon 2019-appen (Billede: IBM)

Appen er gratis til både Android og iPhone og er designet til at give alle mulighed for at nyde Wimbledon – selv i områder med lavere båndbredde og mindre avanceret mobilhardware.

IBM forklarede: Den nye progressive webapp er designet til at give en letvægtsoplevelse for at sikre, at fans i disse områder kan sikre sig, at de ikke går glip af de seneste resultater og resultater.

Hawk-Eye

Et vigtigt stykke teknologi, som mange spillere er særligt taknemmelige for, er Hawk-Eye.

Teknologien er blevet brugt i Wimbledon siden 2007, og giver spillerne mulighed for at tjekke linjeopkald.

Systemet består af 10 kameraer, som afspilles rundt på banen og optager 60 billeder i høj opløsning hvert sekund.

Hawk-Eye (Billede: Hawk-Eye)

Hvis en spiller udfordrer et opkald, vil et centraliseret computersystem hurtigt behandle disse billeder, beregne boldens flyvevej og i sidste ende om den var ind eller ud.

Men selvom systemet utvivlsomt er mere nøjagtigt end det menneskelige øje, er det ikke perfekt.

Faktisk antydede en undersøgelse fra Cardiff University i 2008, at Hawk-Eye har en fejlmargin på 2,2 mm, men til tider kan være op til 10 mm væk.

AI-drevet cybersikkerhed

Som en af ​​de mest populære sportsbegivenheder i verden er Wimbledon ikke overraskende ofte ramt af hackere.

Alene i 2018 blev over 200 millioner mistænkelige sikkerhedshændelser opdaget og blokeret af IBM.

IBM bruger Watson til at opdage trusler, hvilket giver sikkerhedsteamet mulighed for at håndtere dem meget hurtigere og effektivt (Billede: Shivali Best)

Alexandra Willis, Head of Communications, Content and Digital, AELTC, sagde: Selvom vi bruger et år på at planlægge Wimbledon, har vi egentlig kun to uger til at få det rigtigt, når vi er i fokus for millioner af mennesker.

Et sikkerhedsbrud i løbet af disse to uger ville være virkelig skadeligt for Wimbledon-mærket. Og fordi Wimbledon i så høj grad er en del af britisk identitetsstruktur, kan et vellykket angreb opfattes som mere end blot at målrette en tennisbegivenhed.

Siden 2017 har IBM brugt Watson til at opdage trusler, hvilket gør det muligt for sikkerhedsteamet at håndtere dem meget hurtigere og effektivt.

Når en trussel opdages, vil AI give analytikere en beskrivelse af truslen samt et anbefalet sæt handlinger.

Martin Borrett, Chief Technology Officer, IBM Europe, sagde: Hvor det kunne have taget 60 minutter at analysere en sikkerhedstrussel, kan en analytiker med hjælp fra Watson gøre det på blot et minut.

Den 60x stigning i hastigheden udmønter sig i at være i stand til at tackle en femdobling af hændelser og advarsler.

Seneste tekniske nyheder

Så det hjælper teamet med at bygge bro over huller i ekspertise og ressourcer til at håndtere den stadigt stigende mængde trusler, vi ser år for år.

mark lester paris jackson

At tackle dem og forstå, hvilke reelle trusler der kan være skadelige, og hvilke der er de falske positiver, der sikkert kan ignoreres, er en enorm udfordring.